Hola a todos Voy a hablar de Anodot durante dos o tres minutos, y luego pasaré a hablar de inteligencia artificial en general Yo soy David y hace tres años fundé Anodot

Antes de eso, tuve otra empresa, una red de entrega de contenidos que se dedicaba a la aceleración de contenidos También fui CTO de una empresa llamada GetTaxi, parecida a Uber Y luego creamos Anodot sin tener muy claro, sinceramente, que fuese a funcionar Empezamos en el ámbito del aprendizaje automático o machine learning hace dos años, y hoy en día puedo decir que sí funciona Tenemos docenas de empresas como clientes: empresas grandes como Google o Facebook

Voy a explicar un poco de qué va Anodot, y luego hablaremos de otros ámbitos del aprendizaje automático y la IA Anodot compila muchos datos, millones de datos por minuto, e intenta encontrar excepciones en ellos La mejor forma de entenderlo es mediante un ejemplo Tratamos todo tipo de datos: podemos analizar internet de las cosas, fintech o comercio electrónico Pongamos el ejemplo del comercio electrónico

Tenemos un comercio electrónico global que genera muchos datos sobre las empresas, y yo detecto una excepción en las ventas en Madrid justo después del Future Trends Forum en móviles Android Esa es la excepción Claro está, también puedo establecer una correlación con otros acontecimientos Ayer mismo, mi mujer llegó a Madrid para acompañarme a este evento, así que puedo establecer una correlación entre ese hecho y el aumento en las ventas electrónicas Era broma, pero no pasa nada si no la pillan

La primera reacción que nos encontramos ante el aprendizaje automático fue el escepticismo Acudíamos a potenciales clientes, les decíamos que éramos una empresa de aprendizaje automático, y se mostraban escépticos Por supuesto, tenían que probarlo Extrajeron datos históricos, les mostramos las pruebas, y lo probaron En la siguiente fase, las sensaciones cambian

El director de producto de Credit Karma dijo: “No puedo vivir sin Anodot” Eso nos revela que una vez uno se acostumbra a la IA y al machine learning, ya no hay vuelta atrás No hay que tener miedo de estas innovaciones Hay que tener cuidado, sí: se habla mucho de cómo el ejército utiliza la IA Pero no debemos tener miedo

Voy a hablar de otros ejemplos, aparte de Anodot, de cómo se utiliza la IA hoy en día, y cuál es mi previsión para el futuro Un ejemplo: Siri, el reconocimiento de voz, el Google Now “Hola, Google, llama a mi madre” Ya sea para llamar a mi madre o a mi hermana, no funciona nada mal Para mí, el Google Now, el reconocimiento de voz, es un adelanto de innovaciones que están por llegaren la interacción con las aplicaciones mediante la voz

Todo el mundo está hablando del bot conversacional, pero esto es solo el comienzo del proceso También están los coches autónomos, por supuesto No voy a entrar en detalle en esto, pero estos coches no se van a desarrollar sin la descomunal revolución de la IA El hecho de que hoy en día el hardware pueda gestionar algoritmos complejos, de un elevado coste temporal, nos indica que ha habido un salto gigantesco en los últimos cuatro o cinco años Otro ámbito: hemos hablado de la valoración de empresas

Sabemos, o creemos saber, cómo valorar una empresa, pero yo he visto casos de empresas que valoran a otras y me sorprendió ver muchos algoritmos de IA que pueden hacerlo, y suelen valorarla en mucho menos de lo esperado, porque se elimina el componente emocional Otro ámbito: la prevención de accidentes de tráfico Quizá hayan oído hablar de Mobileye, una empresa que luego adquirió Intel Yo uso Mobileye, y creo que ya me ha salvado dos o tres veces Por supuesto, cabe destacar que Mobileye y otras aplicaciones similares, como Nexar (no sé si la conocen, también tiene como cometido prevenir los accidentes de tráfico), salvan vidas

Otro ejemplo muy emocionante: el de una máquina que es capaz de crear otras máquinas Suena a ciencia ficción, pero la máquina optimiza la fabricación de la otra máquina ¿Alguien sabe de qué estoy hablando? Es algo que está funcionando actualmente, no es ciencia ficción ¿Las impresoras 3D, no? ¡No! El Tesla Model 3 En la fabricación del Tesla Model 3 no hay ni un solo toque humano

En las primeras semanas de la primera remesa de Model 3, Tesla recibió 400000 pedidos Es una cifra elevadísima: ningún humano puede fabricar semejante cantidad de coches Pero se les ocurrió una forma de aumentar el ritmo de fabricación: utilizar máquinas de inteligencia artificial que fabrican otras máquinas Creo que es el ejemplo más emocionante de todos los que he compartido con ustedes

¿Y ahora qué? ¿Qué nos depara el futuro? La gente… Los analistas hablan de superar el test de Turing ¿Alguien lo conoce? El test de Turing consiste en que una máquina imite a un humano sin que se note que es una máquina Ha habido mucho debate y teorías filosóficas sobre ello hasta el día de hoy, pero dentro de entre dos y cuatro años, se superará el test de Turing En el ámbito sanitario, se redefinirá la práctica de la Medicina Que dos personas tengan la misma enfermedad no quiere decir que deban recibir el mismo tratamiento

Piensen en el gemelo digital Habrá un médico virtual que proporcionará medicamentos y tratamientos individualmente a cada uno de nosotros Por supuesto, esta revolución no puede llevarse a cabo sin el internet de las cosas Para mí, el internet de las cosas es una herramienta para recolectar datos Cuantos más datos tengas, más precisos serán los resultados de la IA y el aprendizaje automático

Sí, nos cambiará la vida: no voy a ponerme a hablar de la pérdida de puestos de trabajo, ese es otro debate Pero la IA afectará a todos los aspectos de nuestra vida Y es algo que ya está ocurriendo, no algo que vaya a ocurrir dentro de diez años Por último, otro concepto: la llamada inteligencia artificial fuerte, o general, que emulará el crecimiento y el aprendizaje de una persona humana, y podrá aprender de sí misma Es decir: hoy en día, la IA realiza mejor que un humano una tarea específica

Seguramente les suene el caso de la máquina de deep learning que juega al go y vence a los humanos, pero solo en en el juego del go concretamente ¿Cómo desarrollar una IA que aprenda por sí misma y pueda realizar múltiples tareas? Este es uno de los proyectos más emocionantes en los que se está trabajando Eso es todo, básicamente